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#属人化解消

動画マニュアルVideoStep、名古屋にSTATION Ai拠点を開設

東海エリアの製造現場では、熟練者の高齢化と人手不足を背景に、技術やノウハウをどう残すかが課題になっています。動画マニュアルサービス「VideoStep」が名古屋に拠点を開設したことで、現場教育の相談先が身近になる企業も出てきます。

2026年10月20日

基幹システムの刷新にかかる調査や設計の手間を減らしたい企業にとって、今回の協業内容は確認しておく価値があります。CTCと日本IBMが連携し、AIが開発工程を支援するサービスの提供を正式に始めたためです。価格や対象企業の条件も公表されており、導入を検討する際の目安になります。

毎月の販売計画を、担当者の経験と勘を頼りに手入力している会社は少なくありません。もしその作業に業務用流通事業部で年間4200時間かかっているとしたら、削減の余地はどこにあるでしょうか。旧マルハニチロ（現Umios）の事例から、営業担当者の業務がどう変わったのかを見ていきます。

開発チームの人数を増やさずに製品の投入数を増やせるなら、エンジニアの採用計画や役割分担の考え方そのものを見直す必要があります。AIエージェントを開発工程に組み込んだ企業の事例から、日本の開発組織が参考にできる点を整理します。

生成AIを導入した会社の8割超が「個人の作業効率化」にしか使えていないとしたら、その投資は本当に成果を生んでいるのでしょうか。アサナジャパンの調査は、AI導入の進み具合と組織的な活用度の間に大きな差があることを示しています。

新入社員が独り立ちするまでにどれだけ時間がかかるかは、営業マネージャーなら誰もが頭を悩ませてきた問題です。育成の遅れは属人化と表裏一体で、担当者任せの指導では成果にバラツキが出やすくなります。AIで商談データを可視化する取り組みが、この長年の課題にどう効くのかを見ていきます。

AIエージェントを入れただけでは、社内の仕事のやり方は変わりません。判断基準や経緯、担当者の勘どころといった「自社ならではの知識」をAIが参照できる形にしておくかどうかで、成果は大きく分かれます。アビームコンサルティングとNotionの取り組みは、その分岐点を示すものです。

地方銀行が業務の一部にAIを足すのではなく、業務プロセス全体をAIを前提に組み直す動きが出てきました。この転換が実際に何を変えるのか、企業の実務責任者が押さえておくべき点を整理します。

基幹システムの中身を知る担当者が退職したら、誰がその仕様を説明できるでしょうか。この問いに正面から向き合ったのが、千葉県の京葉銀行です。AIによるソースコード解析という切り口で、金融業界に共通するレガシー化の課題に挑んでいます。

情報収集や資料作成で生成AIを使っていても、業務システムとは別の画面で操作している限り、効率化には限界があります。テックタッチの調査は、その構造をあらためて浮き彫りにしました。

設計現場のベテラン任せの検図作業が、AIによる自動チェックに置き換わり始めています。日立製作所が発表した新システムは、熟練者の判断基準をデータとして残し、後継者不足に悩む製造業の実務にどう役立つのでしょうか。