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CTCと日本IBM、AI駆動開発サービス「A-Native」で協業 レガシー刷新を支援
基幹システムの刷新にかかる調査や設計の手間を減らしたい企業にとって、今回の協業内容は確認しておく価値があります。CTCと日本IBMが連携し、AIが開発工程を支援するサービスの提供を正式に始めたためです。価格や対象企業の条件も公表されており、導入を検討する際の目安になります。
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#コーディングエージェント
2026年10月16日（金）
Meta新モデル「Muse Spark Open」とQwen・GLM・Kimi、企業はどう選び分けるか
オープンウェイトモデルを自社の開発環境に導入しようとすると、これまではQwenやGLM、Kimiといった中国企業のモデルが主な候補でした。そこにMetaが新たな選択肢を投入したことで、性能だけでなく動かす環境やライセンス条件まで含めて比較する必要が出てきました。
Gensparkのエンジニア49人、AIを同僚にして年28製品を開発
開発チームの人数を増やさずに製品の投入数を増やせるなら、エンジニアの採用計画や役割分担の考え方そのものを見直す必要があります。AIエージェントを開発工程に組み込んだ企業の事例から、日本の開発組織が参考にできる点を整理します。
2026年10月15日（木）
Anthropic発「Scion」とは何か AIがコードを書く量にGitが追いつけなくなる理由
ソースコードの管理に使われるGitは、長年ソフトウェア開発の土台として扱われてきました。しかしAIがコードを大量に書く時代になると、この当たり前のインフラにも限界が来ることが、Anthropicの事例から見えてきます。開発の現場を預かる管理職にとっても、他人事ではない変化です。
2026年10月13日（火）
AI研究エージェントが陥る「アイデア盆地」とは、Microsoftが示した抜け出し方
AIエージェントに何時間も研究作業を任せ続ければ、それだけ答えの精度は上がっていくと思っていないでしょうか。Microsoft Researchの調査は、長時間稼働するAIエージェントが計算量を増やしても成績が頭打ちになる現象を報告しています。その原因とされる「アイデア盆地」という考え方と、解決のための具体的な手法を解説します。
2026年10月12日（月）
情シスのマルチエージェント投資判断、コスト5倍でも品質はほぼ据え置き
複数のAIを連携させれば、1体で動かすより良い成果物ができるのでしょうか。情シスや開発部門がマルチエージェント構成への投資を検討するなら、コストと品質の両面を示すデータを見てから判断すべきです。
2026年10月10日（土）
Claude、最大1000エージェント並列稼働 コード検査でバグ発見数が単体の2倍超に
1体のAIエージェントに任せるより、大勢で分担させた方が仕事の精度は上がるのでしょうか。Anthropicが公開したコード検査の実験結果は、その問いに具体的な数字で答えています。社内のレビュー体制や外注先への発注基準を見直す材料になります。
2026年9月26日（土）
Android Bench 2.0とは何か 通過率91%→28%の理由を読み解く
AIにコードを書かせる企業が増える中、そのAIが「数日がかりの本格的な開発作業」にどこまで耐えられるかを示す物差しが変わりました。数値が大きく下がった背景を知らないと、ベンチマークの見出しだけで実力を誤解しかねません。
2026年9月25日（金）
開発責任者は「AI活用工程数」ではなく品質データで語るべき理由
開発の現場でAIが広く使われるようになった一方、経営会議で「そのAI投資が事業にどう効いたか」を問われて答えに詰まる開発責任者が増えています。工程数の多さを成果の証拠にしてきた組織ほど、この問いに弱いことが見えてきました。
経営者がClaude Code・Codexを直接操作、資料作成の外注を社内に戻す動き
自動化したい業務は増えるのに、外注先への依頼と見積もり待ちばかりが積み上がっていませんか。経営者自身がAIエージェントを操作し、外部発注していた業務を社内に取り戻す動きが出てきました。
情シスのCodex導入稟議、決め手は「200席」の壁
Codexを会社で使いたいという相談が現場から来たとき、プランの選び方と稟議の通し方を先に決めておくと、導入までの調整が大きく変わります。情シス・DX推進担当者にとって、席数とセキュリティ要件の見極めが最初の意思決定の分かれ目になります。
2026年9月23日（水）
Grok 4.7発表、コーディング性能を強化しても価格はGrok 4.6据え置き
価格を上げずに性能を伸ばすAIモデルの登場は、コーディングや文書作成を外部AIに任せている企業にとって、導入コストの見直し材料になります。SpaceXAIが発表した新モデルの中身と、業務にどう関わるかを整理します。
2026年9月20日（日）
「Dream-RSI」とは何か 探索履歴を再生して試行回数を半分以下に減らす仕組み
AIエージェントに複雑な計算やコード最適化を任せると、良い答えにたどり着くまでに膨大な試行錯誤の計算コストがかかります。その無駄を減らす新しい仕組みが登場しました。仕組みを理解すれば、社内で計算資源をどう使うべきかの判断材料になります。
2026年9月18日（金）
同じAIモデルでも費用5倍差 コーディングエージェントのハーネス選び方
AIコーディングエージェントを導入する際、多くの担当者はモデルの性能ばかりを比べがちです。しかし実際には、モデルを動かす「ハーネス」の選び方次第で、同じ精度でも支払う費用が何倍も変わることが調査でわかりました。
2026年9月17日（木）
AIエージェント3体以上は「無駄遣い」 OpenAI開発者が警鐘
複数のAIエージェントを同時に動かせば作業が速く終わると考えている担当者は、少し立ち止まった方がよさそうです。OpenAIの開発者が、並列数を増やしても品質は上がらず、コストだけが膨らむ実例を挙げて警鐘を鳴らしました。
Claude Codeの浪費を防ぐ鍵は「/rewind」と「/compact」の使い分け
Claude Codeを使っていて、想定より請求額が膨らんだ経験はないでしょうか。同じ作業でも操作の順番ひとつでコストが数倍変わることがあり、開発現場の予算管理を担う人ほど知っておく価値があります。
2026年9月16日（水）
Google、会話しながらコーディングできる音声AI「Gemini 3.8 Live」を発表
音声で話しかけながらプログラムの相談ができるAIが登場しました。開発現場だけでなく、非エンジニアが企画段階でシステムの仕様を口頭で詰める場面にも関わる発表です。
2026年9月14日（月）
「FDE」「ハーネス」「ヒルクライミング」とは何か GitHubが整理したAI開発現場の新用語10選
社内の開発チームやAIベンダーとの打ち合わせで、「FDE」「ハーネス」といった聞き慣れない言葉が飛び交うようになっていないでしょうか。技術者だけの符丁だと聞き流すと、AI導入の話し合いで置いていかれる恐れがあります。GitHubが整理した用語集をもとに、非エンジニアの管理職でも押さえておきたい要点をまとめます。
Shopifyがスマホアプリ開発をReact NativeからSwiftとKotlinへ回帰、コーディングAIの性能向上が転換点に
一つのコードでiOSとAndroid両方に対応できる開発手法は、これまでコストを抑える定番の選択でした。その前提が、コーディングAIの性能向上によって崩れつつあるとしたらどうでしょうか。Shopifyの判断は、自社のアプリ開発方針を持つ企業にとって他人事ではありません。
2026年9月13日（日）
サイト内製、対話型・コーディング・汎用の3タイプをどう使い分けるか
自社サイトをAIで内製しようとして、ツール選びの段階で止まっていませんか。ホームページ作成ツールだけを見て検討すると、要件に合わずに作り直す事態を招きます。AIエージェントには3つのタイプがあり、どれを選ぶかで公開までの道筋が変わります。