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国産AI「Sarashina」が無料API開放、6モデルを用途で選べる
PoCの予算が下りるまでAI導入を試せない――そんな悩みを抱える企業にとって、無料で国産AIを試せる窓口が増えたことは実務上の意味を持ちます。費用をかけずに精度を確かめられる選択肢が、また一つ増えました。
何が起きたか
ソフトバンク傘下のAI開発企業SB Intuitions（東京都港区）は2026年10月13日、同社が開発する国産AI「Sarashina」を使える「Sarashinaサービス」の無償β版を公開しました。公式サイト上ではチャット機能と日英双方向の翻訳機能を試せるほか、API経由では用途の異なる複数のモデルから選んで利用できます。
代表的なモデルは、文章を生成しAIと対話する「Sarashina3 mini」、単純な作業を大量かつ高速に処理する「Sarashina3 nano」、社内文書などを検索したいRAG向けの「Sarashina3 embedding」、検索結果の精度をさらに高める「Sarashina3 rerank」、入力テキストの安全性を判定する「Sarashina3 guard」の5種類です。このほかに日本語と英語を違和感なく翻訳する「Sarashina3 translate」もあり、合わせて6つのモデルが用意されています。
利用にはGoogleアカウントでのログインのみが必要で、事前申込は不要です。ただし一定時間あたりのリクエスト数には上限が設けられており、無償β版で生じた利用データはAIモデルやサービスの改善に使われる場合があるとのことです。
背景・解説
Sarashinaは、SB Intuitionsが独自に開発している国産の大規模言語モデル（LLM）シリーズです。LLMとは、大量のテキストを学習し、人間の文章に近い応答を作り出すAIの基盤技術を指します。今回公開された「API」とは、自社のシステムやアプリからAI機能を呼び出すための接続窓口のことです。
RAG（検索拡張生成）は、社内文書やFAQなど外部データを検索した結果をもとにAIが回答を組み立てる仕組みで、精度の高い検索結果を返す「embedding」モデルと、その結果をさらに絞り込む「rerank」モデルを組み合わせて使うのが一般的です。SB Intuitionsは、企業のAI活用が実証実験（PoC）の段階から自社システムへの組み込みへと広がっていると説明しており、APIを使って実用的なAIシステムを手早く構築したいという企業側の要望が増えていると述べています。今回の無料提供には、こうした企業にSarashinaを試す機会を与え、企画・検証・開発を後押しする狙いがあるといいます。
仕事や業務への影響 — AI Topicaの見方
社内でAI導入のPoCを検討している情シス担当者は、まず無料のSarashinaサービスで自社データとの相性を確かめるべきです。API利用に費用がかからないため、予算承認を待たずに試作を始められる点が最大の利点になります。
例えば、従業員50人程度の人材紹介会社が応募者からの問い合わせ対応を自動化したいと考えた場合、まず「Sarashina3 mini」で簡単な対話応答の精度を試し、よくある質問への回答には「embedding」と「rerank」を組み合わせたRAGを1週間ほどで試作できます。入力内容に不適切な表現が含まれていないかを確認する「guard」を同時に使えば、公開前の安全チェックにかかる人手も減らせます。
海外の大手AI企業のモデルと違い国内企業が開発したものであるため、社内規定でデータの取り扱いに国産AIを条件づけている企業でも、導入検討の対象に加えやすくなります。翻訳専用の「translate」は英文契約書や海外拠点とのメールを日本語に直す業務に向いており、法務や海外営業の担当者が1件数分で済む翻訳作業を自分の手で試せるようになります。
一方で、無償β版は利用データがサービス改善に使われる場合があるため、顧客情報や未公開の契約条件など機密性の高い文章を扱う業務にそのまま使うのは避けるべきです。まずは社内向けの簡単な作業で試し、精度や応答速度を自社の目で確認してから本番利用を検討する進め方が現実的です。
不確かな点・注意
無償β版がいつまで続くのか、有償化後の料金体系がどうなるのかは明らかにされていません。各モデルの処理速度や対応できる文章量の上限、商用利用時の規約の詳細も記事内には記載がなく、実際の業務に使う前には利用規約を個別に確認する必要があります。
利用データがモデル改善にどの程度、どのような形で使われるのかも具体的には示されていません。6つのモデルそれぞれの精度や、既存の海外製AIとの性能差についても、今回の発表内容だけでは判断できない点です。