AI Topica

AI・ITの最新トレンドを、わかりやすく。

オラクル、業務アプリのAI内製を発表 情シスが一括管理できる新機能とは

現場の社員がAIで勝手に業務アプリを作る時代、管理できないまま増え続ける「野良アプリ」をどう防ぐかは情シス部門の悩みのひとつです。オラクルの新発表は、この悩みに正面から答える内容になっています。

2026年10月29日 07:00 公開約4分で読めますAI Topica 編集部

この記事の要点

1オラクルがチャット操作で業務アプリをAI生成できる「Oracle App Composer」を発表しました
2生成されたアプリはOracle Cloudにデプロイされ、社内でURL共有して使えます
3情報部門が管理画面から利用状況を把握し、責任者設定や放置アプリの廃止ができます
4提供開始は2027年春を予定しています
01

何が起きたか

オラクルは、米国ラスベガスで開催中の年次イベント「Oracle AI World 2026」で、社員が業務アプリをAIで自動生成できる新製品「Oracle App Composer」を発表しました。

使い方はシンプルです。チャット画面で作りたいアプリの内容を指示するだけで、OpenAIのCodexが指示に従ってアプリのコードを生成します。生成されたコードはセキュリティチェックなどを経たうえでOracle Cloudにデプロイされ、社内にURLを通じて共有できるようになります。

特徴的なのは、作ったら終わりではない点です。Oracle App Composerで作成された業務アプリは管理画面から一括管理されており、誰が利用しているか、誰が作成を担当したか、似たようなアプリが既にないかといった状態を確認できます。長期間誰も使っていないアプリは、管理画面から廃止することも可能だということです。

Oracle App Composerの提供開始は2027年春を予定しているといいます。

02

背景・解説

「野良アプリ」とは、情報システム部門の把握や承認を経ないまま、現場の部署や個人が独自に作成・導入してしまうアプリケーションを指す言葉です。管理外のまま社内に広がると、セキュリティの穴になったり、似た機能のアプリが乱立して無駄なコストを生んだりする問題が指摘されてきました。

生成AIの進歩によって、プログラミングの専門知識がなくても自然言語の指示だけでアプリを作れる「ノーコード・ローコード」的な内製化がこれまで以上に手軽になっています。手軽さは現場の生産性向上につながる一方で、情シス部門が管理しきれないアプリが増えるリスクと表裏一体でもあります。

オラクルが今回発表したOracle App Composerは、この二つの要素を一つの仕組みに組み込んだ点が特徴です。アプリの生成そのものはチャット操作で誰でもできるようにしつつ、できあがったアプリは一元的な管理画面の管理下に置かれる設計になっています。利用状況の可視化や、使われなくなったアプリの廃止機能は、内製化の自由度と統制の両立を狙ったものだと読み取れます。

03AI Topicaの見方

仕事や業務への影響

情シス部門の人数が少ない中堅企業ほど、この仕組みの恩恵は大きくなります。例えば、従業員300人規模の製造業で情シス担当が2人しかいない会社なら、各部署が個別にExcelマクロや簡易ツールを作って誰も全体像を把握できなくなる事態を防げます。管理画面で利用者と作成担当者が一覧できれば、担当者の異動や退職後も「誰も触れないブラックボックスのアプリ」が残り続ける問題を減らせます。

現場部門にとっても意味は小さくありません。例えば、経理部で3人のスタッフが使う経費精算の簡易チェックアプリを作りたい場合、これまでは情シスへの依頼や外部ベンダーへの発注に数週間かかっていた作業が、チャットでの指示だけで完結する可能性が出てきます。社内でURLを共有するだけで部署内配布が終わる手軽さも、小規模なツールを作る場面では実務上の時間短縮になります。

ただし、作りっぱなしにしないための運用ルールづくりは別途必要です。似たようなアプリが既にないか確認できる機能があるとはいえ、誰がいつその確認を行うのか、廃止の判断を誰が下すのかという社内ルールは、製品の導入だけでは決まりません。管理画面があっても、それを定期的に見る担当者を決めておかなければ、結局は放置されたアプリが積み上がることになります。

導入を検討する企業は、情シス部門の業務フローにこの管理画面のチェックをどう組み込むかを先に決めておくべきです。そうすれば、現場の内製化の自由度を保ちながら、統制の緩みも抑えられます。

04

不確かな点・注意

Oracle App Composerの提供開始は2027年春の予定とされていますが、発表時点ではデモ動画による紹介にとどまっており、実際の料金体系や利用できる機能の詳細、対応言語などは明らかになっていません。

アプリ生成に使われるOpenAIのCodexとの連携がどこまで深く、どのような制約があるのかも出典の時点では分かりません。セキュリティチェックの具体的な内容や基準も明示されていないため、企業が実際に機密性の高い業務アプリを作る際にどこまで安心して任せられるかは、提供開始後の情報を確認する必要があります。

また、既存のOracle Cloud利用企業を前提とした機能である可能性が高く、Oracle Cloudを導入していない企業がどのような形で利用できるのかについても、現時点の発表内容だけでは判断できません。

出典

1

この記事のつくり方

1集める

国内外の情報源(企業の公式発表や、国内外の報道)を巡回して、新しいニュースの候補を集めます。

2書く

AIが、選んだ出典だけをもとに記事を書きます。出典に無い数字・日付・発言は作りません。

3確かめる

20を超える決まりの検査と、別のAIによる出典との照らし合わせを通った記事だけを公開します。通らなかった記事は公開しません。

4公開したあと

公開した記事には、運営者が目を通しています。誤りに気づいたときは、訂正するか、公開を取り下げます。

AI Topicaの記事は、AIが書いています。編集方針を読む →