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中国製AIモデルの政治的偏り、使用言語で変わると米調査

海外拠点や中国本土向けにAIモデルを使う企業は、出自の国籍だけで安全性を判断できません。同じモデルでも、質問に使う言語や指示の与え方によって政治的な回答の傾向が変わることが、米AI分析企業Valsの調査で示されました。グローバル展開する企業は、モデル選定の基準を見直す材料になります。

2026年11月2日 15:20 公開約4分で読めますAI Topica 編集部

この記事の要点

1Valsが中国製AIモデルの「親中国スコア」を調べた結果、全体の傾向は想定より弱く、モデル間の差が大きいと判明しました
2簡体字中国語で質問すると、英語など他言語より親政府寄りの回答になりやすく、この差は中国製モデルで特に顕著でした
3Qwen3.8 Maxが「台湾」を「中国台湾」と翻訳した例など、日常業務でも傾向が表れるケースが確認されました
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何が起きたか

AI分析企業Valsが、中国製AIモデルの政治的傾向を調べた調査結果を公表しました。中国政府の公式見解への同調度合いを「-1」から「+1」のスコアで測定したところ、全体の傾向は事前の想定より弱く、モデルごとの差が大きかったといいます。GLM-5.3 Flashは人権侵害について尋ねられると、その事実が十分に裏付けられていると明言した一方、Kimi K3は新疆ウイグル自治区の強制収容所の存在自体を認めず、過激主義対策のための職業訓練センターだと説明しています。

回答の傾向は質問に使う言語によっても変わるといいます。簡体字中国語で尋ねた場合は、英語・ロシア語・スペイン語で尋ねた場合より親政府寄りの回答になりやすく、この差は中国製モデルで特に大きかったとしています。日常的な業務でも傾向は表れており、Qwen3.8 Maxは旅行アプリ向けの国名リストを翻訳した際、「台湾」を中国政府が使う「中国台湾」という表記に変換していたことが確認されました。

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背景・解説

Valsが用いる評価は、中国政府の特定の立場への回答の同調度合いを数値化したもので、値が高いほど親政府的な回答、低いほど批判的な回答であることを意味します。回答の事実としての正確さを測る指標ではない点に注意が必要です。

調査ではプロンプトの与え方によってもスコアが変化することが確認されました。企業が中国本土で使うという想定の指示を与えると親政府的な回答が増える一方、米国での利用を想定した指示では傾向が弱まったといいます。また「はい」か「いいえ」で答えさせる形式や、コーディング支援用のツール定義、ウェブ検索機能へのアクセスを与えた場合には、いずれもスコアが親政府寄りから離れる方向に動いたとしています。

背景として、Aleph AlphaやNewsGuardによる過去の調査でも、中国製AIモデルが機微な話題で公式見解を採用しやすいことが示されています。中国の規制は、一般向けに提供するAIサービスに対して「社会主義の核心的価値観」への整合を求めているといいます。

03AI Topicaの見方

仕事や業務への影響

グローバルでAIモデルを選ぶ企業は、出自だけでなく「どの言語で」「どんな指示で」使うかまで含めて評価する必要があります。同じモデルでも英語で使う場合より、簡体字中国語で使う場合のほうが回答が親政府寄りに傾くという調査結果は見逃せません。台湾や新疆など地名・人権問題に触れる業務では、翻訳や要約の結果をそのまま採用せず、固有名詞の表記を必ず人の目で確認すべきです。

例えば、50人規模の法務部を持つ企業なら、海外拠点向け文書の自動翻訳工程に、台湾・香港・ウイグルなど機微な地名を含むかどうかのチェックリストを1つ追加するだけで十分です。また、ツールやエージェントに組み込んで使うと政治的な傾向が弱まったという結果は、業務システムの中で使う限り過度に心配する必要がないことを示しています。

一方で、チャットボットとして単独稼働させ、簡体字中国語で直接質問に答えさせる用途ほど、企業は偏りのリスクを重く見るべきです。例えば、ある金融機関の広報部門が中国語版のFAQボットを作る場合、人権や台湾情勢に関する質問には固定文1種類で対応し、モデルの自由回答には任せない設計が妥当です。Thomson Reutersが自社向けに追加学習したモデルで、親政府的な回答の割合が84.6%から15.0%へ下がった例は、追加のチューニングによって傾向を調整できることを示しています。モデル単体の出自だけで採否を決めるのではなく、用途・言語・運用形態を組み合わせて判断すべきです。

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不確かな点・注意

Valsが使った政治的な質問は、実際の利用者が送る典型的なプロンプトを代表するものではないとされています。質問の翻訳にはGPT-6 Astra、採点にはGPT-5.6 Lunaが使われ、人によるスポットチェックにとどまる部分もあります。モデルが回答を拒否した場合は中立として扱われるため、すべての質問をブロックするモデルでも中立に見えてしまう点には注意が必要です。

また、今回試された中国製モデルの多くは、開発企業の公式サービスではなく第三者経由で提供されるものだったとしています。公式のチャットボットでは追加のコンテンツフィルターがかかっている場合があり、今回の結果がそのまま一般公開されているサービスに当てはまるとは限りません。

出典

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