ニュース
「AKARUMI」がChatGPT広告分析とクエリファンアウト機能を追加、生成AI上の露出をより詳細に可視化
生成AIやAI検索で自社の名前がどう扱われているかを把握したくても、これまでは担当者が手作業でプロンプトを打ち込み、広告や言及内容を目視で追いかけるほかありませんでした。そうした確認作業に、新たな選択肢が増えました。国産のLLMO分析ツール「AKARUMI」が、ChatGPT上の広告状況とAIが参照する検索クエリまで見える機能を追加したためです。
何が起きたか
株式会社ipeが提供する国産のAIO/LLMO分析ツール「AKARUMI」が、新機能として「ChatGPT広告」分析機能と「クエリファンアウト」機能を追加しました。「AKARUMI」は、ChatGPTやGeminiなどの主要LLM、AI Overviewsでの自社ブランドの露出状況を可視化し、採用率や表示順位、言及文脈、引用率を把握できるツールです。
今回追加された「ChatGPT広告」分析機能は、ChatGPT上に表示された広告情報を自動で取得し、広告主ブランド名や広告タイトル、画像付きの広告文、広告が表示されたプロンプトを一覧で確認できる機能です。自社の出稿状況も同じ画面で確認でき、想定どおりのプロンプトで広告が表示されているかを検証できます。
もう一つの「クエリファンアウト」機能は、入力したプロンプトに対してAIが回答を生成する際に参照していると想定される検索クエリを取得できる機能です。各クエリの検索ボリュームも合わせて確認でき、手動でその場でクエリを取得できるほか、登録済みのプロンプトについては月1回自動でクエリを取得します。
提供元の株式会社ipeは、500社以上の支援実績と継続率90％以上を持つSEO・LLMOコンサルティング会社です。
背景・解説
LLMO（大規模言語モデル最適化）とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIやAI検索が回答を作る際に、自社の情報が正しく引用・言及されるよう情報設計を最適化する取り組みを指します。従来のSEO（検索エンジン最適化）が検索結果ページでの順位を対象にしてきたのに対し、LLMOはAIの回答文の中でどう扱われるかを対象にする点が異なります。
生成AI上での自社ブランドの扱われ方は、これまで担当者がプロンプトを何度も入力して手作業で確認する以外に方法がなく、広告の出稿状況や競合の動きを網羅的に把握するのは容易ではありませんでした。「AKARUMI」はこうした確認作業を自動化し、データとして可視化することを目的に提供されてきたツールです。
今回追加された機能のうち「クエリファンアウト」は、AIが回答を作る過程で裏側にあると想定される検索キーワードを明らかにするもので、SEOで培われてきたキーワード単位の分析手法をLLMO対策にも応用できるようにする狙いがあります。
仕事や業務への影響 — AI Topicaの見方
生成AI経由の広告接点とオーガニックな言及の両方を月次で確認できる会社ほど、この機能追加の効果は大きくなります。例えば、化粧品メーカーのマーケティング担当者1人がChatGPT上の広告出稿状況を毎週手作業で確認していた場合、その工数をそのまま削減できます。広告主ブランド名や広告文、表示プロンプトが自動で一覧化されるため、担当者は確認作業ではなく戦略の検討に時間を使えるようになります。
競合の広告出稿状況が画像付きで見えることで、どの検討フェーズのユーザーに、どんな訴求で接点を取っているかが具体的に分かります。これは自社の広告予算の配分判断にも直結します。例えば、BtoB向けSaaSを提供する従業員50人規模の企業が、既にオーガニックな言及を獲得できている領域では広告費を抑え、言及が取れていない領域に広告費を回すといった判断も可能です。
クエリファンアウト機能についても、実務上の使いどころは明確です。SEO担当者が1人しかいない中堅企業のオウンドメディア運営チームであれば、検索ボリュームの大きいクエリから優先的にコンテンツを見直すだけで、新しい手法を一から学ぶ必要はありません。月1回自動でクエリを取得できる仕組みがあるため、担当者が毎回手動で確認作業をする必要もなくなります。
一方で、これらの機能はあくまで現状の可視化と工数削減が中心であり、広告出稿や情報設計の改善そのものを自動で行ってくれるわけではありません。分析結果をどう施策に落とし込むかは、依然として担当者の判断と実行力にかかっています。
不確かな点・注意
今回の発表内容は、機能追加の仕様と提供元企業の情報が中心であり、具体的な提供開始日や料金体系、既存契約者への提供条件などは明らかにされていません。「ChatGPT広告」分析機能で取得できる広告情報の網羅性や、広告主側の意図までAIが正確に読み取れているかどうかは、出典からは判断できません。「クエリファンアウト」で取得されるクエリも、AIが実際に参照した検索キーワードそのものではなく、あくまで想定に基づくものである点には注意が必要です。効果の大きさは企業の業種や生成AI上での露出状況によって異なるため、導入を検討する際は個別に確認する姿勢が求められます。